Je viens de terminer le cours “What Is Generative AI?” de Pinar Seyhan Demirdag !
Cours d'introduction sur l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de la science de l'informatique qui vise à créer des machines capables de raisonner, de percevoir et d'agir de manière intelligente. L'IA a connu un développement rapide ces dernières années et elle est aujourd'hui utilisée dans de nombreux domaines, tels que la santé, la finance, la sécurité, la logistique et la vente au détail.
🤝L’humain supervise et machine génèrent cela nous permet de nous concentrer sur notre travail, la vision, l’idée, le but. L'IA peut être utilisée pour automatiser des variétés de tâches, améliorer la prise de décision et fournir des services personnalisés. Par exemple, les systèmes d'IA sont utilisés pour diagnostiquer des maladies, gérer des portefeuilles d'investissements, détecter des fraudes et recommander des produits aux clients.
L'IA nous permet de gagner du temps, de travailler sur plus de data, et d’éviter des répétitions...
⚠L'IA a le potentiel de révolutionner de nombreux secteurs d'activité et d'améliorer notre qualité de vie. Cependant, il est important de garder à l'esprit que l'IA n'est pas une panacée. Les systèmes d'IA peuvent être biaisés et ils peuvent être utilisés à des fins malveillantes. Il est donc important de développer et d'utiliser les systèmes d'IA de manière responsable.
L'IA présente de nombreux avantages, notamment :
L'automatisation des tâches : les systèmes d'IA peuvent automatiser de nombreuses tâches qui sont actuellement effectuées par des humains. Cela permet de gagner du temps et de l'argent, et cela peut également améliorer la précision et la qualité du travail.
L'amélioration de la prise de décision : les systèmes d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données pour identifier des tendances et des modèles qui ne sont pas visibles à l'œil humain. Cela permet de prendre des décisions plus éclairées.
La fourniture de services personnalisés : les systèmes d'IA peuvent apprendre des préférences et des habitudes des individus afin de leur fournir des services personnalisés. Cela permet d'améliorer la satisfaction client et de générer des revenus supplémentaires.
L'IA présente également certains risques, notamment :
Le biais : les systèmes d'IA peuvent être biaisés en raison des données sur lesquelles ils sont formés. Cela peut conduire à des discriminations ou à des décisions injustes.
L'utilisation à des fins malveillantes : les systèmes d'IA peuvent être utilisés à des fins malveillantes, telles que le développement d'armes autonomes ou la manipulation de l'opinion publique.
La perte d'emplois : les systèmes d'IA peuvent automatiser de nombreuses tâches qui sont actuellement effectuées par des humains. Cela pourrait conduire à une perte d'emplois, en particulier dans les secteurs de la production et des services.
Le travail aujourd'hui : une quête de sens et d'accomplissement ?
Le sens du terme travail change au fil des ans et des générations, aujourd’hui la génération Y et Z veulent travailler moins pour plus d’avantage et de gain financier.
Dit comme ça c’est impossible, sauf si les IA interviennent dans l’équation.
Des emplois disparaissent c’est vrai mais de nouveau son introduit, nous nous adaptons au changement comment nous l’avons toujours fait. L’émergence des IA nous incite à nous concentrer sur ce qui n’est pas imitable, les compétences émotionnelles et notre créativité.
Les différentes sous-catégories de l'IA
Générative IA : crée du contenu, du visuel…
Discriminative IA : classifie où identifie le contenu déjà présent sur le web
Réactive machine : automatise les machines/ outils
Narrow IA : génère des suggestions de produits personnalisées
Supervised learning : domaine de recherche actif via des algorithmes qui peut être utilisé pour résoudre de nombreux problèmes.
L’open source est extraordinaire, car la communauté améliore sa qualité et permet à tous les usagers d’en profiter gratuitement.
Les outils de co-création son intéressant en terme de données factuelles ou de calcul cependant en terme d’opinion, de créativité il faut faire attention car ce n’est qu’une machine qui ne comprend pas forcément ce quel écrit.
Quelques exemples d'IA dans la vie quotidienne et professionnel :
Stitch Fix est un service de stylisme personnel en ligne, les recommandations des données pour personnaliser les vêtements en fonction de la taille, du budget et du style.
DALL-E est un programme d'intelligence artificielle générative, capable de créer des images à partir de descriptions textuelles
GAN est un programme polyvalent qui possède un génératif et un discriminatif qui démontre que le génératif est une contrefaçon jusqu’à que le génératif crée un contenu si réaliste que le discriminatif ne le discerne pas
Pour conclure :
Les IA sont là pour nous assister et tant que nous n'accordons pas une confiance aveugle aux IA en devenant dépendant de cette technologie, elle reste un atout ou l’humain est au centre de la création et à un pouvoir décisionnel.
Le rôle des entreprises face à l’émergence des IA, est de prodiguer des conseils éthiques et une formation pour les utiliser.
👉 Le tout est de trouver l’équilibre entre la puissance et l’assistance des IA et la supervision humaine en optimisant la production.
N’oublions pas que nous avons chacun notre place dans cette nouvelle ère❗
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#iagénérative #intelligenceartificielle.